Profitez de votre pause midi pour venir découvrir un ensemble de bibliothèques souveraines, open source et interopérables, couvrant l’ensemble du cycle de la donnée et des modèles d’apprentissage.

Programme

Présentation du programme P16
P16 est le projet Inria de création de communs souverains pour la science des données visant à renforcer l’autonomie de la France et de l’Europe.

Présentation des 4 principales bibliothèques Inria de P16

Corese : moteur de raisonnement sémantique développé par l’Inria. Il est utilisé pour interroger et manipuler des graphes RDF (Resource Description Framework) à l’aide du langage SPARQL. Corese est particulièrement utile dans les applications du web sémantique, l’intégration de données et l’intelligence artificielle symbolique.

Skrub : bibliothèque Python développée par l’Inria pour la préparation et le nettoyage de données tabulaires. Elle est conçue pour simplifier le prétraitement des données avant leur analyse ou leur utilisation dans des modèles de machine learning.

tslearn : bibliothèque Python pour l’apprentissage automatique sur des séries temporelles. Elle fournit des outils pour la classification, le clustering et le traitement des séries temporelles en utilisant des techniques basées sur Scikit-learn.

Scikit-learn : bibliothèque de machine learning en Python offrant des outils pour la classification, la régression, le clustering et la réduction de dimension. Elle est largement utilisée en data science et en intelligence artificielle.

La présentation sera suivie d’un buffet / networking !

Évènement gratuit sur inscription : https://sondages.inria.fr/index.php/886633?lang=fr

Cet évènement est organisé dans le cadre de l’EDIH Minasmart.